Análise preditiva do consumo mensal de energia elétrica em unidades consumidoras da SEPM baseada em dados

Resumo

O atual cenário do setor elétrico brasileiro vem exigindo dos consumidores residenciais, comerciais e industriais um consumo consciente de energia elétrica. Esta conscientização da importância da redução do consumo de energia elétrica e da implantação de medidas de eficiência energética, também têm sido foco na administração pública. Na administração pública do Estado do Rio de Janeiro, a percepção da necessidade de um consumo consciente e eficiente de energia elétrica nos órgãos públicos vêm sendo notada em algumas referências normativas publicadas entre 2011 e 2015. Visando contribuir com os gestores das faturas de energia elétrica das unidades consumidoras da SEPM, com relação a necessidade de otimização do custo relacionado ao consumo de energia. Este trabalho tem como objetivo apresentar uma metodologia baseada em modelo de aprendizado de máquina (modelo preditivo) para o problema de previsão do consumo mensal de energia em unidades consumidoras. Os resultados obtidos com as previsões mostraram uma diferença percentual menor do que 7% em comparação com os valores reais e a métrica de avaliação revelou que o modelo preditivo é de boa qualidade O modelo preditivo desenvolvido foi capaz de prever a ocorrência de aumento ou redução no consumo mensal de energia.